seguridad laboral 154

91 Agosto 2017 Más información: [email protected] wearables y tecnologia aplicada a la prl Aplicaciones y casos reales Uno de los usos más extendidos en las aplicaciones de seguridad laboral es la utilización de relojes inteligentes. La mayoría de estos dispositivos disponen ya de tarjeta SIM propia y no necesitan es- tar conectados a ningún móvil para enviar las alertas. La solución "Risk prevention and Safety at work” de Zerintia, permite moni- torizar al trabajador con un reloj cuando va a realizar una tarea que conlleva cierto riesgo. El funcionamiento es bastante sencillo: 1. El trabajador antes de comenzar la tarea activa la App y le muestra los diferentes sistemas de seguridad que tiene que va- lidar antes de comenzar: casco, arnés, guantes, etc. 2. Una vez verificadas las medidas de seguridad, comienza a monitorizar una serie de parámetros biométricos : tempera- tura, giros, podómetro, etc. Pueden añadirse otros sensores como luz ambiental, UV o barómetro. 3. Si por ejemplo se detecta una bajada o subida de pulsacio- nes fuera de los límites marcados (185 ppm) o una caída , el reloj lanzará una alerta que en caso de ser una falsa alarma el trabajador podrá anular. 4. Si en 10 segundos no es parado, la aplicación enviará una alerta a la central que podrá traducirse en una llamada, SMS, e-mail o cualquier otro proceso definido. 5. La alerta también incluirá información sobre la posición GPS del trabajador o los últimos datos que se tenían sobre su bio- métrica. Con esta App se pretende agilizar la atención rápida de acci- dentados en sus lugares de trabajo y/o evitar accidentes. Chaleco inteligente (“Smart Vest”) La utilización de un chaleco inteligente nos permite no sólo antici- parnos a un accidente (utilizando patrones y algoritmos matemá- ticos sobre el repositorio de datos Big Data ), también contribuye a auxiliar en caso de accidente, además de recopilar información sobre la ejecución de los trabajos realizados por el trabajador. Las funcionalidades y sensores del “Smart Vest” son: Detección de caídas y gases tóxicos. Comunicación de accidente por parte del trabajador, pu- diendo utilizar ambas manos o incluso la boca para activar la alarma. Comunicación por 2G/3G o WIFI. Beacons (Bluetooth) para geoposicionamiento en interiores. GPS para posicionamiento en exteriores. Toda esta información nos va a permitir tomar los paráme- tros y variables necesarias para evaluar áreas potencialmente peligrosas, comportamiento en accidentes laborales y patrones de trabajo. Estos datos quedarán registrados en un reposito- rio ( Big Data ), que nos facilitará aplicar algoritmos, extraer ten- dencias y realizar predicciones. Además, al disponer de un Bea- con integrado ( Bluetooth ), ayuda a avisar al trabajador cuando se aproxime a un área de peligro o su tiempo de exposición en un área peligrosa sea excesivo. Puede suponer un alto impacto en la reducción de riesgos labo- rales, si somos capaces de almacenar información, y poder avisar al trabajador cuando se encuentre en una potencial situación de peligro. Podríamos estar reduciendo los accidentes laborales en entornos industriales y de construcción hasta un 20%. También sabemos que el tiempo de respuesta a la hora de atender a un trabajador herido es vital, dado que la tasa de supervivencia tras un accidente grave se reduce un 10% cada minuto. El chaleco in- teligente permitirá conocer rápidamente una caída, una exposi- ción nociva a gases o un aviso de alerta por parte del trabajador. Algoritmos y “Machine learning” Uno de las mayores revoluciones que se plantean en los próxi- mos años es el uso de la inteligencia artificial (“Machine lear- ning”) y el uso de algoritmos en el manejo de los datos obteni- dos. Esta definición implica que las máquinas o dispositivos wea- rable capturan datos de su entorno, principalmente por senso- res, y aprenden a partir de ellos de tal manera que sean capaces de procesar los datos para anticipar nuevos problemas y mode- lar posibles soluciones. El uso de “Machine learning” , junto con dispositivos wearable , permitirá desarrollar patrones que puedan detectar antes de que se produzca un accidente laboral, o prevenir al trabajador o paciente de un potencial síncope o ataque cardíaco. Retos y barreras Uno de los principales retos a la hora de utilizar wearables en entornos laborales son las políticas alrededor de la seguridad y privacidad de datos, en la que tenemos que informar claramen- te a los trabajadores del uso de los datos. Por otro lado, tene- mos que ser conscientes de que toda nueva tecnología requie- re un tiempo de adaptación y aprendizaje, el uso ágil y eficien- te de estas soluciones necesita de algo de recorrido antes de al- canzar todo su potencial. También se ha de tener en cuenta la mejora de las comunica- ciones en centros logísticos e industriales, como consecuencia las empresas tendrán que expandir las redes inalámbricas para asegurar la conectividad Wi-Fi y permitir el acceso en tiempo real de estos dispositivos.